Por Alejandro Rodríguez 

Desde su salida el pasado 15 de octubre la interfaz “Hum to Search” de Google ha causado revuelo, pues las comparaciones de su eficacia han generado miles de vídeos en TikTok, además de buenas calificaciones por su avanzado sistema de identificación de melodías. Pero, ¿cómo funciona? ¿Qué misterios hay detrás de su código?

Paso a paso

Esta herramienta es un buscador que permite identificar una canción con simplemente tararear o silbar la tonada, permitiendo reconocer tracks entre poco más de 22 idiomas. Sin embargo, aunque el truco puede representar cerca de unos segundos, es más complejo de lo que parece, pues trabaja con espectros auditivos.

Generando una secuencia a partir del sonido recibido la contrasta con una base de cerca de 50 millones de canciones. Esta frecuencia de sonido es comparada por la inteligencia artificial del motor de búsqueda, donde se descartan instrumentos, voz off y otros sonidos secundarios, 

Una vez simplificado se buscan coincidencias entre el catálogo musical, aplicando una idea práctica pero muy significativa, puesto que su red neuronal no necesita una base de contenido especial, solo usar algo que siempre estuvo a la vista de todos.

Eeeeee oh!!! (estadio de Wembley)

El código fuente en un principio fue basado en cantos de las canciones, pero fue mejorado cuando las licencia de SPICE fue suya y aplicó el proyecto Freddie Meter, que no es otra cosa que una simplificación de los sonidos vocales emitidos por el fallecido vocalista de Queen. 

Así, detrás de escena cada track es fácilmente comparado sin necesidad de necesitar tarareos específicos, pues los pares musicales van sobre las vocales. Finalmente todas las comparaciones correctas son almacenadas en una base de tapas para mejorar su sistema de respuesta.